Google Colab adalah sebuah produk dari Google yang memungkinkan kamu untuk menulis serta mengedit program. Produk ini memang masih sangat awam bagi orang biasa karena hanya digunakan oleh orang yang membutuhkan coding environment, seperti para developer atau programmer.

Namun bagi kamu non developer dan programmer yang ingin tahu apa itu Google Colab, kamu sudah ada di artikel yang tepat! Di sini, kamu akan mengetahui pengertian Google Colab, manfaat, hingga cara menggunakannya. Langsung simak sampai tuntas!

Apa Itu Google Colab?

Google Colaboratory atau Google Colab adalah executable document yang memungkinkan kamu dalam menulis, mengedit, serta membagikan program yang sudah disimpan pada drive maupun yang baru kamu buat. Selama menggunakan tools ini, kamu tidak perlu menginstal software tambahan lagi. Kamu hanya perlu akun Google untuk login dan menyimpan file Python ke Google Drive milikmu.

Tools ini sangat cocok digunakan bagi programmer atau pemula yang ingin belajar python. Selain itu, seperti namanya, Google Colab juga mendukung fitur kolaborasi dengan tim. Nantinya notebook atau dokumen yang digunakan untuk menulis program dapat diedit bebarengan oleh tim kamu seperti halnya mengedit pada Google Docs.

Jika sebelumnya kamu pernah mendengar Jupyter Notebook yang dijalankan pada browser, pada dasarnya Google Colab mirip dengan itu. Tools ini memungkinkan kamu untuk menjalankan program python tanpa perlu repot melakukan instalasi atau mengunduh text editor terlebih dulu. Justru, seluruh setup sepenuhnya diserahkan pada cloud.

Baca Juga: Panduan Dasar Text Editor Atom, Sublime, Notepad++

Manfaat Google Colab

Setelah lebih tahu apa itu Google Colab dan seperti apa kegunaannya, selanjutnya di bawah ini terdapat manfaat yang ditawarkan Google Colab. Berikut beberapa manfaat Google Colab:

1. Built in machine learning yang lengkap

Fitur built in machine learning merupakan salah satu fitur terpopuler milik Google Colab. Kamu dapat mengimpor set data gambar, melatih pengklasifikasi gambar pada gambar tersebut, dan mengevaluasi model. Semuanya dapat kamu lakukan hanya dalam beberapa baris kode saja. Nantinya, notebook colab akan mengeksekusi kode tersebut pada server cloud Google.

Adapun beberapa library machine learning yang terdapat pada Colab seperti Keras, PyTorch, dan TensorFlow. Google Colab seringkali digunakan oleh komunitas machine learning, di antaranya untuk:

• Memulai TensorFlow
• Mengembangkan dan melatih jaringan neural
• Bereksperimen dengan TPU
• Menyebarkan riset artificial intelligence
• Membuat tutorial

2. Berbasis cloud sehingga tidak memakan memori

Manfaat berikutnya dari Google Colab adalah tidak memakan memori komputer. Apabila kamu menggunakan Jupyter Notebook kamu memang tidak perlu melakukan instalasi dan bisa langsung menulis program secara online lewat browser, namun untuk menyimpannya kamu tetap perlu menyimpan pada memori lokal komputer.

Berbeda dengan Google Colab, kamu dapat menuliskan programnya secara online serta menyimpannya langsung dengan mudah pada akun Google Drive. Jadi, file kamu dapat diakses oleh perangkat apapun dan di manapun asalkan sudah login pada Google.

Namun, jika kamu mementingkan privasi dan keamanan, kamu dapat men-download file program tersebut. Intinya, Google Colab memudahkan kamu karena menggunakan cloud storage sehingga tidak harus menyimpan pada penyimpanan lokal.

3. Mempermudah kolaborasi tim

Dalam membuat sebuah program khususnya proyek yang cukup besar, kolaborasi antar tim tentu sangat diperlukan. Pada Google Colab, kamu dapat melakukan hal itu karena adanya fitur kolaborasi. Satu file dapat diakses oleh siapa saja selama email mereka sudah ditambahkan untuk bisa mengakses.

Dengan begitu, antara satu developer dengan yang lain dapat saling berkolaborasi. Jika pekerjaan telah selesai, kamu juga dapat membagikan pekerjaannya pada tim lain hanya dengan menambahkan email mereka.

4. Fleksibel

Google Colab juga memiliki manfaat karena sifatnya yang sangat fleksibel. Kamu tidak perlu membuka laptop atau PC untuk bisa menjalankan source code pada notebook, melainkan cukup menggunakan HP milikmu selama HP itu terhubung dengan akun Google Drive.

5. Fitur TPU dan GPU gratis

Google Research memberikan fitur TPU dan GPU secara gratis yang dapat digunakan untuk proyek machine learning pribadi kamu. Pada beberapa proyek, akselerasi GPU dan TPU memberi perbedaan besar bahkan untuk proyek kecil sekalipun.

Nah, karena menggunakan resource Google, operasi neural network optimization tidak akan mengacaukan prosesor kamu, sehingga kipas pendingin komputer juga tidak akan panas.